2026年3月24日，华南师范大学教育科学学院李盛兵院长率学院七名研究生应邀出席由岭南大学教与学中心主办的INNO-GBA研讨会。本次会议聚焦人工智能驱动的教学、学习与评估等热点问题，汇聚了来自粤港澳大湾区高校、中小学及教育行业的专家学者，共同探讨教育变革的前沿议题。
岭南大学副校长姚新教授、香港中文大学工程学院副院长黄锦辉教授、岭南大学教学与学习中心主任林敬新教授、首席项目研究员SHROFF Ronnie Homi博士、暨南大学广东智能教育学院院长刘子韬教授、杭州师范大学教育学院院长严从根教授、岭南大学教学与学习中心首席数字创新与战略负责人徐慧博士、香港中文大学电子学习创新与技术中心主任金国庆教授等专家学者出席本次活动。李盛兵院长与各界同仁围绕人工智能与教育深度融合的前沿探索、实践路径及未来发展进行了深入交流，为大湾区教育数字化转型贡献智慧与方案。
研讨会开幕式上，岭南大学副校长姚新教授致欢迎辞。他对与会嘉宾表示热烈欢迎，并介绍了该系列研讨会多年来秉持“教育服务社会”的理念，联动高校、中小学、政府部门及区议员等多方力量的办会初衷。姚新教授指出，本次研讨会重点探讨人工智能在社会与教育中的双重角色，既关注AI提升学习效率的现实价值，更着眼未来十年、二十年间教育形态的根本性变革。他强调，高等教育应跳出闭门造车的局限，立足社会发展需求，为青少年适应未来做好充分准备，同时呼吁政府部门深入思考教育在社会发展中的核心定位。
岭南大学副校长姚新
在主旨报告环节，多位专家学者从不同视角剖析人工智能对教育的变革与赋能。
香港中文大学工程学院副院长黄锦辉教授以“智能体AI如何变革高等教育”为题，结合“十五五”规划开局之年的发展背景，解读香港北部都会区建设及大湾区科技、教育与人才融合的发展机遇，深入阐释“AI+”的核心内涵在于“AI+X”的场景化应用。他以香港高校初期对生成式AI的误解为例，指出教育界需超越传统教学模式，实现从工具使用到教学流程重构的跃升，将AI融入“教学评一体化”体系，同时强调AI应用需重视本土数据训练、防范数据污染及国家安全风险等关键问题。
香港中文大学工程学院副校长黄锦辉
岭南大学教学与学习中心主任林敬新教授聚焦数字时代教育评价改革，指出AI时代传统评估模式面临的核心困境——学生易借助AI快速完成作业，教师若用AI批改则难以评判学生真实能力。他强调需推动生成式人工智能赋能构建新一代评价体系，并介绍了岭南大学深度融入大湾区发展的现状，其毕业生在大湾区安居乐业的就业格局获得现场广泛认可。
岭南大学教学与学习中心主任林敬新
岭南大学教学与学习中心首席项目研究员SHROFF Ronnie Homi博士围绕“超越传统评估”展开分享，提出教育工作者需重构评价任务，打造具备抗AI替代性的多模态评价体系，实现从“禁止与检测”向“设计与引导”的转变。通过现场展示、口试、反思性访谈等形式，他强调学习过程与高阶思维能力的培养，并介绍了珀金斯AI评价量表（AIAS），为AI在课程中的规范应用提供结构化框架，同时提出转向过程性评价、结合本土现实挑战设计评价任务的具体路径。
岭南大学教学与学习中心首席项目研究员SHROFF Ronnie Homi
华南师范大学教育科学学院院长李盛兵教授作“机器人教师的研究与应用”主题分享，成为本次研讨会的重要亮点。李院长结合中美人工智能发展格局及我国机器人技术的领先优势，阐述了机器人教师研发的时代背景与现实意义，指出在AI尚未完全替代教师的阶段，需超前研究其可替代的教学工作范畴。他详细介绍了团队在机器人教师领域的研发成果，包括机器人教师的上课、课堂监测、作业批改、心理健康测评等核心功能，以及在广东惠州、合肥、北京等地中小学的应用实践。李院长提出，机器人教师有助于实现大规模个别化教学，破解内地中小学教育资源均衡化难题，同时也客观分析了机器人教师面临的幻觉、偏见、数据安全等风险，强调学生知识学习与辨别能力培养的重要性。
华南师范大学教育科学学院院长李盛兵
暨南大学广东智能教育学院院长刘子韬教授分享了多模态教育大模型赋能个性化学习的探索与实践，结合其团队在认知诊断、知识追踪等领域的技术突破，解决了学生知识掌握评估的“冷启动”问题。他介绍了基于大模型的教案生成、题目讲解视频制作等实用工具，相关成果已落地教育部及广东省中小学智慧教育平台，为全国2000余所学校提供公益免费的AI教育服务，并探讨了大模型在教育应用中的安全防护问题，提出应对模型攻击、保障数据安全的技术路径。
暨南大学广东智能教育学院院长刘子韬
杭州师范大学教育学院院长严从根教授以“学习决定学习：人工智能时代的大学教学与学习”为题，提出“以学定学”的教育新模式。他指出，人工智能时代高等教育需摒弃“以教定学”“以学定教”的传统思维，确立学生作为学习主体的地位，AI与教师共同担任“助产者”角色。他强调应构建教师、学生、AI三主体协同共生的教育生态，守护教育的人文温度，让AI成为激发学生创造性思维的伙伴，而非单纯的工具。
杭州师范大学教育学院院长严从根
研讨会设置的问答环节中，线上线下观众围绕AI教育核心问题向嘉宾提问，专家学者逐一回应，聚焦实操层面的痛点难点展开深度交流。
针对生成式AI与计算器、搜索引擎等工具的本质区别，黄锦辉教授指出，生成式AI具备自主判断与解读能力，已成为“数字合作者”，教育的核心在于培养学生界定问题、提出问题的能力，以及对AI结果的自我评估能力。关于如何区分学生真实理解与AI内容修改能力的问题，SHROFF Ronnie Homi博士指出，需设计贴合本土现实的评价任务，融入实地调研、反思机制及同伴评价，形成完整评价闭环，聚焦学生的高阶思维与情境理解能力。围绕心理健康数据安全问题，李盛兵院长提出通过本地化部署AI模型、建设教育部青少年可信数据空间两大举措，防范数据泄露与污染。针对生物信息采集边界等问题，刘子韬教授表示，学情分析的核心数据为试卷、作业等非敏感信息，面部表情、声纹等生物信息对学情分析价值有限，同时可通过专属本地存储与个性化软件设计保障数据隐私。就实际教学中落实AI作为主体的角色，严从根教授作出解读，指出AI的主体性体现在其能动性对学习的影响，需通过工程师的技术设计与教师的教学应用，让AI成为引导学生对话思考的伙伴，而非单纯的答案提供者。
研讨交流阶段，岭南大学教学与学习中心首席数字创新与战略负责人徐慧博士与香港中文大学电子学习创新与技术中心主任金国庆教授共同主持讨论环节，围绕“十五五”规划对香港高等教育的影响、高校的应对策略及如何满足学生发展需求等议题展开交流。金国庆教授指出，面对政策与时代变化，高校的核心在于培养自身与学生的适应能力，通过调整课程体系、培养学生综合素养，更好契合大湾区发展需求；同时强调需做好政策信息传递，激发本地及各地学生的发展目标，为学生提供全方位支持，推动高等教育与区域发展深度融合。
李盛兵院长率团参加本次研讨会，与粤港澳大湾区教育界同仁围绕人工智能赋能教育展开全方位、深层次的交流。团队成员深入了解了香港及大湾区在AI教育应用、评价体系改革、机器人技术研发等方面的前沿实践，分享了华南师范大学在机器人教师领域的研究成果与应用经验，获得现场各界的高度关注与认可。此次参会不仅搭建了良好的交流合作平台，也进一步深化了我院对人工智能时代教育变革的认知，为后续机器人教师的研发优化、AI与教育的深度融合及大湾区教育协同发展积累了宝贵经验。未来，我院将继续立足教育强国建设目标，加强与粤港澳大湾区高校及教育机构的合作交流，持续探索人工智能赋能教育的新路径、新方法，以技术创新推动教育高质量发展，为大湾区国际教育枢纽建设贡献更多力量。
撰稿、摄影：蔺珂欣
初 审：杨 婧
复 审：叶苑秀
终 审：陈秀珊